IT-Planet - Data Architect

Gevraagd takenpakket

Technische architectuurondersteuning bieden aan meerdere productteams binnen de volledige data lifecycle

Technische leiding nemen en actief deelnemen aan developmentactiviteiten binnen het data platform

End-to-end data-architecturen ontwerpen, uitwerken en bewaken

Data-oplossingen ontwerpen en implementeren op basis van business requirements

Meewerken aan de ontwikkeling van data-architecturen, strategieën en policies

Richtlijnen en oplossingen uitwerken rond data governance, master data management, metadata management, data quality en data security

Metadata-driven frameworks bouwen en onderhouden binnen Databricks

Samenwerken met interne teams zoals Compliance, Privacy, Risk, Information Security, Support en Operations

Business requirements vertalen naar schaalbare technische oplossingen

Bijdragen aan een agile deliverymodel en complexe technische vraagstukken oplossen

Gevraagde skills

Aantoonbare ervaring als Data Engineer, Data Architect, Data Analyst, BI/Analytics Developer of in data platform administration

Zeer sterke hands-on ervaring met Databricks — niveau van een zeer ervaren Data Engineer

Ervaring met het bouwen en onderhouden van metadata-driven frameworks op Databricks

Ervaring met Azure Data Platform, waaronder:

Azure Databricks

Adls

Azure SQL Database

Kennis/ervaring met Python en/of Spark

Ervaring met CI/CD en versiebeheer, bij voorkeur GIT

Ervaring met het definiëren en beheren van end-to-end, schaalbare Data Architecturen

Kennis van data governance, MDM, metadata management, data quality en data security

Ervaring met enterprise architecture en relevante architectuur-/industriestandaarden

Ervaring met het samenwerken met verschillende business- en IT-stakeholders

Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden

Gestructureerde manier van werken binnen een agile omgeving

Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden

Nice-to-have

Ervaring met Azure Data Factory (ADF)

Ervaring met Power BI

Kennis van Angular

Ervaring in een omgeving met complexe enterprise data platforms